1945

Качество данных и метаданные

Статистика промышленности представляет собой конечный продукт сложного процесса, состоящего из многих этапов — от сбора и обработки данных до составления и распространения статистических материалов. Измерение качества статистики промышленности обусловлено необходимостью предоставления пользователям достаточной информации, для того чтобы они могли оценить, адекватно ли качество данных для предполагаемого их использования или нет, иными словами — оценить их «пригодность для применения». Например, пользователи данных должны иметь возможность достоверно установить, является ли удовлетворяющая их конкретные потребности в данных система концепций и определений одинаковой или достаточно близкой с той системой, которая использовалась при сборе и обработке данных. Пользователи также должны иметь возможность оценить, в какой степени точность данных соответствует их предполагаемому использованию или интерпретации. Управление качеством включает все меры, принимаемые тем или иным статистическим управлением для обеспечения качества статистической информации.

Related Subject(s): Economic and Social Development
Sustainable Development Goals:
/content/books/9789210563826s005-c004
dcterms_title,dcterms_subject,pub_keyword
-contentType:Journal -contentType:Contributor -contentType:Concept -contentType:Institution
10
5
Chapter
content/books/9789210563826
Book
false
Loading
This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error
aHR0cHM6Ly93d3cudW4taWxpYnJhcnkub3JnLw==