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- Rapport mondial des Nations Unies sur la mise en valeur des ressources en eau 2021
- Chapter
Connaissances, recherche et renforcement des capacités : la création de conditions propices

- Authors: Yong Jiang, David Coates and Richard Connor
- Main Title: Rapport mondial des Nations Unies sur la mise en valeur des ressources en eau 2021 , pp 161-170
- Publication Date: March 2021
- DOI: https://doi.org/10.18356/9789214030157c017
- Language: French
Les « données hydrologiques » sont les paramètres physiques, environnementaux, écologiques, sociaux, économiques, culturels et politiques qui conditionnent lʼutilisation, la disponibilité et lʼaccessibilité à lʼeau (Laituri et Sternlieb, 2014). Les « données » sont « des faits et des statistiques recueillis de concert à des fins de référence ou dʼanalyse » tandis que l’« information » est un concept plus vaste qui englobe les « faits fournis ou découverts à propos de quelque chose ou de quelquʼun et/ou ce qui est transmis ou représenté par un certain enchaînement ou une certaine séquence d’éléments » (Oxford English Dictionary). Les données sont toujours discrètes et calculables alors que l’information peut être bien plus vaste et comprendre des connaissances quantifiées, qualitatives ou non mesurées. Les données ne sont généralement pas utiles en tant qu’informations si elles ne sont pas évaluées ou présentées en contexte. Souvent, les mêmes données peuvent être utilisées pour justifier de connaissances différentes tout comme les mêmes statistiques peuvent avoir plusieurs interprétations. Ce Rapport mondial sur la mise en valeur des ressources en eau en est la preuve : nous y avons vu que différentes parties prenantes se servent des mêmes données pour illustrer différentes informations ou interprétations de la valeur, placent les mêmes données dans des contextes différents et/ou se servent de différentes hypothèses et méthodes pour les interpréter. De plus, certaines parties prenantes peuvent délibérément exclure certaines données pour mieux faire valoir leur position, ce qui aura un effet décisif sur les évaluations. Ainsi donc, même si les données en tant que telles sont importantes, la manière dont elles sont utilisées pour transmettre des messages est tout aussi décisive.
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