تقدير أخطاء المعاينة لبيانات الاستقصاء

1- يلقي هذا الفصل نظرة عامة موجزة على مختلف الطرق المستخدمة لتقدير أخطاء المعاينة لبيانات استقصاء الأسُر المعيشية، التي تولدها مختلف تصاميم العيّنات، التي تتراوح من التصاميم المعيارية التي يمكن أن توجد في أيّ كتاب مدرسي تمهيدي معني بنظرية المعاينة )مثل كوكران ) 1977 ((، إلى التصاميم الأكثر تعقيداً التي تُستخدَم لاستقصاءات الأسُر المعيشية الواسعة النطاق. لتصاميم العيّنات المعيارية تُقدَّم المعادلات إلى جانب الأمثلة الرقمية لتوضيح تقدير أخطاء المعاينة، وإقامة فترات ثقة، وحساب آثار التصميم وأحجام العيّنات الفعلية. ثم تُعرَضُ طرق تقدير أخطاء المعاينة للتصاميم الأكثر تعقيداً. ثم تناقش فضائل ونقائص كل طريقة وتُعرض أمثلة رقمية لتوضيح تنفيذ الإجراءات. وسيقدَّم مثال، بناءً على بيانات من استقصاء حقيقي، لتوضيح حقيقة أن البرامج الإحصائية المعيارية تقدر أخطاء المعاينة في تقديرات الاستقصاء، ممّا يؤدي إلى استنتاجات خاطئة عن المَعلَمات التي هي موضع اهتمام الاستقصاء. ولتجنُّب هذه المشكلة، يوصي الفصل بقوة باستخدام برامج إحصائية حاسوبية خاصة تأخذ في الحسبان التام الطبيعةَ المركَّبة للتصاميم التي تُستخدم عموماً في استقصاءات الأسُر المعيشية. وترد توصيفات لبضعة برامج حاسوبية من هذا القبيل ومقارنتها.

Related Subject(s): Economic and Social Development