Estimación de errores muestrales en los datos de las encuestas

En el presente capítulo se ofrece una breve perspectiva general de los diversos métodos empleados para estimar los errores de muestreo en los datos de las encuestas de hogares que generan varios diseños muestrales, desde los diseños modestos que pueden encontrarse en cualquier libro de texto introductorio sobre teoría de muestreo (por ejemplo, Cochran, 1997) hasta los diseños más complejos utilizados en las encuestas de hogares en gran escala. En el caso de los diseños muestrales estándar se proporcionan las fórmulas junto con ejemplos numéricos, para ilustrar la estimación de errores de muestreo, la construcción de intervalos de confianza y el cálculo de los efectos del diseño y el tamaño efectivo de las muestras. Se exponen también los métodos de estimación de errores muestrales aplicados a diseños más complejos y se detallan las ventajas y desventajas de cada método, acompañado de ejemplos numéricos que ilustran la aplicación de los procedimientos. Se presenta además un ejemplo basado en datos de una encuesta real para mostrar cómo cuando los conjuntos estándar de programas informáticos estadísticos subestiman los errores de muestreo de las estimaciones de las encuestas conducen a conclusiones erróneas sobre los parámetros de interés para la encuesta. Para evitar este problema recomendamos enfáticamente utilizar conjuntos de programas informáticos de estadística especiales que tomen en cuenta la complejidad de los diseños comúnmente utilizados para las encuestas de hogares. Consecuentemente, se ofrecen descripciones y comparacioness de algunos de esos conjuntos de programas informáticos.

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