Estimation des erreurs d’échantillonnagedans les données d’enquête

Le présent chapitre donne un bref aperçu des diverses méthodes employées pour estimer les erreurs d’échantillonnage dans les données d’enquête sur les ménages provenant de différentes conceptions de l’échantillon, allant des conceptions standard que l’on trouve dans n’importe quel manuel élémentaire de la théorie de l’échantillonnage [par exemple, Cochran (1977)] à des conceptions plus complexes utilisées pour les enquêtes sur les ménages à grande échelle. Il offre pour les conceptions standard des formules et des exemples numériques illustrant l’estimation des erreurs d’échantillonnage, la construction des intervalles de confiance et les calculs des effets de conception et de la taille effective des échantillons. Il présente ensuite des méthodes d’estimation des erreurs d’échantillonnage pour des conceptions plus complexes. Les avantages et les inconvénients de chaque méthode sont examinés, et il est donné des exemples numériques pour illustrer son application. Il est fourni un exemple, basé sur des données provenant d’une enquête réelle, pour illustrer comment les logiciels statistiques standard sous-estiment les erreurs d’échantillonnage des estimations et conduisent ainsi à tirer des conclusions erronées concernant les paramètres étudiés. Pour éviter ce problème, il est vivement recommandé d’employer des logiciels statistiques spéciaux qui tiennent pleinement compte de la complexité des conceptions communément utilisées pour la réalisation d’enquêtes sur les ménages. Plusieurs de ces logiciels sont décrits et comparés.

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