Décryptage: Vers une IA plus verte

Au cours de la dernière décennie, l’intelligence artificielle, A qui n’était utilisée que par une poignée de personnes dans des contextes spécialisés, est devenue partie intégrante de la vie moderne. Parmi ses outils figurent les grands modèles de langage (LLM), des systèmes avancés d’IA entraînés sur d’immenses quantités de textes, capables de produire un langage proche de celui des humains. Ces modèles alimentent aujourd’hui de nombreux outils génératifs utilisés au quotidien, des chatbots aux services de traduction. Smarter, Smaller, Stronger: Resource-Efficient Generative AI & the Future of Digital Transformation (Une intelli-gence artificielle plus intelligente, plus compacte, plus puissante et économe en ressources pour façonner l’avenir de la transformation numérique), 2025, publié par l’UNESCO en collaboration avec l’University College London (UCL), sou-ligne que même si l’utilisation de l’IA peut être énergivore, il existe des solutions simples pour la rendre plus durable.